昨晚，我們報道了關于央視315晚會質疑人臉識別技術不安全，可以通過簡單的技術手段非法驗證的問題。

那么，什么是人臉識別？人臉識別與指紋識別、虹膜識別類似，它是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，用攝像機采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列認證，目前，該技術已經被廣泛運用在各類APP之中。

針對該技術，央視315提出質疑：簡單的技術就可以讓黑客操控用戶在社交媒體發(fā)布的照片，不僅如此，黑客還可以輕松在你的社交媒體中獲得照片，然后進入賬戶進行竊取信息甚至盜取錢財。

對于質疑，進行了多方求證，人臉識別技術企業(yè)紛紛作出回應，我們?yōu)榇蠹易鞒鋈缦轮睋粢Φ氖崂怼?/p>

百度：深度學習實驗室主任林元慶表示：“通過手機錄一段視頻、一個照片是驗證過不去的，真人才可以快速通過。”并進行了視頻演示，表示百度的人臉識別技術過硬，不會出現問題，真正落地到產品中的人臉活體檢測應用當下仍存在一定難度，但當前的技術成熟度已經可以識破假體攻擊。

支付寶：我們只對在當前手機上用密碼登陸成功過的用戶開放人臉識別登陸，不會出現只通過人臉識別就在新手機登陸成功的情況，人臉識別只是多重保護中的一個，支付寶還會通過人工智能、風控系統(tǒng)等對賬號進行保護，對于任何通過照片或者處理過的動態(tài)照片實現人臉登陸，導致賬戶被盜，支付寶全賠。

阿里集團董事局主席馬云現場演示支付寶掃臉技術

商湯科技：傳統(tǒng)的人臉防偽方法確實存在漏洞，但最新的人臉防偽采用新的方法，更加關注偽造內容本身的介質屬性，以及合成的圖像與自然圖像的差異。例如：顯示器邊緣，屏幕反光，摩爾紋等線索都會被發(fā)現，但還是提醒網友刷微博、發(fā)朋友圈時還是注意點，別給居心不良的人留下漏洞。

曠視科技：曠視對活體檢測系統(tǒng)進行的攻擊大致分為三類：換臉攻擊、屏幕翻拍攻擊和面具及模型攻擊，我們組建了防攻擊組，市面上最新的攻擊都會第一時間應對解決，一切從安全與便捷兩個角度出發(fā)，沒有允許過任何一個場景是簡單通過模擬人臉即可通過。

云從科技：我們通過分析人臉皮膚的紋理及人臉及微小動作帶來的光流場的規(guī)律變化，可以更好的防住視頻和面具攻擊，絕對的安全等于無限的成本，攻擊和被攻擊本來就是一個矛和盾的過程，一直在相互博弈，使技術往更好的方向去發(fā)展，就像人臉識別的動作活體現在已經升級到紅外和靜默活體一樣，有了攻擊可以推動技術不斷進步。