日前，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的科學(xué)家利用美國(guó)國(guó)際商用機(jī)器公司(IBM)公司研發(fā)的“沃森”人工智能系統(tǒng)，僅用不到10分鐘時(shí)間就判斷出一名60歲女性患有罕見(jiàn)的白血病，并向研究人員提出了治療方案，為這名女性的康復(fù)做出了重要貢獻(xiàn)。

       此事再次點(diǎn)燃了人們對(duì)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健領(lǐng)域的熱情，但也有科學(xué)家擔(dān)心，醫(yī)療隱私數(shù)據(jù)會(huì)被泄露和濫用。

       從下棋到檢測(cè)癌癥

       眾所周知，“沃森”并非等閑之輩。早在2011年2月，它就在美國(guó)智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中打敗過(guò)人類對(duì)手，展示了強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，從而聲名大噪。現(xiàn)在，它開(kāi)始在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)力。

       在上述診斷案例中，最初的診斷結(jié)果表明，患者得了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后效果并不明顯。無(wú)奈之下，該研究所東條有信(音譯)領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)將求助目光投向了“沃森”，希望用它來(lái)對(duì)病人進(jìn)行診斷。該系統(tǒng)通過(guò)比對(duì)2000萬(wàn)份癌癥方面的研究論文，在10分鐘內(nèi)即得出了診斷結(jié)果：患者得了一種罕見(jiàn)的白血病。這些研究論文由研究團(tuán)隊(duì)上載，其中包含疾病癥狀、治療方法和治療效果等信息。

       無(wú)獨(dú)有偶。據(jù)美國(guó)商業(yè)內(nèi)幕(BusinessInsider)網(wǎng)站2016年8月12日?qǐng)?bào)道，美國(guó)紐約紀(jì)念斯隆—凱特琳癌癥中心也進(jìn)行了同樣的工作。該中心是世界上歷史悠久、規(guī)模龐大的私立癌癥中心之一，這里的醫(yī)生和數(shù)據(jù)分析師們用腫瘤學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練“沃森”的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，以提高其在癌癥診斷方面的預(yù)測(cè)和分析能力。

       此前，“沃森”的前輩——IBM的人工智能“深藍(lán)”機(jī)器人(300024)，在1996年的一場(chǎng)比賽中以4∶2的戰(zhàn)績(jī)打敗了俄羅斯象棋選手加里.卡斯帕羅夫，成為第一個(gè)打敗國(guó)際象棋冠軍的人工智能。從技術(shù)決定論的觀點(diǎn)看，20年彈指一揮間，人工智能“發(fā)威”的陣地從象棋比賽轉(zhuǎn)移到對(duì)抗癌癥，似乎是一件順理成章的事。

       實(shí)際上，世界上第一個(gè)計(jì)算機(jī)臨床決策支持系統(tǒng)AAPhelp在1972年就由提姆.德-多姆巴爾和蘇珊.克萊普于英國(guó)研制成功。這套系統(tǒng)使用一種樸素的貝葉斯算法來(lái)根據(jù)病人的癥狀計(jì)算出劇烈腹痛可能的原因。隨著科學(xué)家向該系統(tǒng)內(nèi)輸入的癥狀和診斷數(shù)據(jù)越來(lái)越多，它變得日益精確。到了1974年，該系統(tǒng)的診斷精度已經(jīng)超過(guò)資深醫(yī)生。盡管AAPhelp需要一個(gè)晚上的時(shí)間才能給出診斷結(jié)果，但不要忘了，那時(shí)運(yùn)行的是上世紀(jì)70年代的計(jì)算機(jī)硬件。

       喝彩與爭(zhēng)議并存

       然而，在醫(yī)療健康領(lǐng)域使用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)并非毫無(wú)爭(zhēng)議。

       一方面，有些人滿懷熱情地認(rèn)為，在醫(yī)療領(lǐng)域利用這些技術(shù)可以挽救生命，獲得新的醫(yī)療突破，為患者提供各種個(gè)性化的治療方案，從而滿足不同人的需求。

       而另一方面，也有不少人持懷疑態(tài)度。他們重視個(gè)人隱私，對(duì)機(jī)器缺乏信任，擔(dān)心自己的病例被泄露，同時(shí)也擔(dān)憂英國(guó)作家?jiàn)W爾德斯.倫納德-赫胥黎的科幻作品《美麗新世界》那樣的場(chǎng)景在生活中上演。該作品描寫了在一個(gè)想象的未來(lái)新世界中，人類成為嚴(yán)密科學(xué)控制下的一群身份和一生命運(yùn)都被注定的奴隸。

       需要克服的不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)

       盡管AAPHelp和“沃森”間隔了數(shù)十年，但都證明計(jì)算機(jī)能挽救生命。在健保領(lǐng)域使用大數(shù)據(jù)預(yù)示著，病人的病例和其他私人信息可能被用于訓(xùn)練人工智能進(jìn)行診斷。在自我保護(hù)意識(shí)不斷增強(qiáng)的今天，人們對(duì)私人數(shù)據(jù)的使用方式日益敏感，期望實(shí)行更嚴(yán)格的倫理、管理、隱私和安全標(biāo)準(zhǔn)，谷歌公司就曾因此飽受爭(zhēng)議。

       據(jù)英國(guó)《每日郵報(bào)》報(bào)道，谷歌英國(guó)子公司“深度思維”為研發(fā)幫助監(jiān)控腎病的應(yīng)用，在未經(jīng)患者同意下，獲得了160萬(wàn)份私人醫(yī)療記錄，其中包含病人的完整醫(yī)療史和是否被診斷患有艾滋病、抑郁癥、毒品或酒精上癮及墮胎等信息，此舉引發(fā)了不少的爭(zhēng)議。

       “深度思維”資深科學(xué)家多米尼克.金表示：“對(duì)于尋找病人病情惡化癥狀的醫(yī)護(hù)人員來(lái)說(shuō)，獲得及時(shí)和相關(guān)臨床數(shù)據(jù)非常重要。腎病專家認(rèn)為，這套警報(bào)系統(tǒng)將改變治療結(jié)果。”但病患協(xié)會(huì)首席執(zhí)行官凱瑟琳.墨菲稱：“如此多數(shù)據(jù)若落入壞人之手，將產(chǎn)生可怕后果?；颊唠[私必須受到保護(hù)。”

       因此，將這些技術(shù)用于健保領(lǐng)域的最大困難不是創(chuàng)造算法，而是在采取嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護(hù)措施的情況下，進(jìn)行深入研究的耐心和決心。英國(guó)利茲大學(xué)數(shù)據(jù)分析研究所的科學(xué)家最近使用IBM的“沃森”機(jī)器內(nèi)容分析軟件，對(duì)英國(guó)民眾的5000萬(wàn)份病理學(xué)和放射學(xué)報(bào)告進(jìn)行了分析。在此過(guò)程中，研究人員采用了一系列方法來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全。

       研究人員使用自然語(yǔ)言處理程序，對(duì)腦轉(zhuǎn)移、HER-2乳腺癌及腎積水等診斷進(jìn)行了復(fù)核，正確率超過(guò)90%。在接下來(lái)的兩年內(nèi)，為了將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于常規(guī)性的臨床護(hù)理中，研究人員將研究更好的方法，從而讓大眾受益。