物聯(lián)網(wǎng)(IoT) 正在以前所未有的速度提供人、設(shè)備和云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)之間的連通性。一些分析家預(yù)測，2020, 50億臺(tái)數(shù)字設(shè)備將與互聯(lián)網(wǎng)相連。

 

在遙感領(lǐng)域，如光譜、3D、機(jī)器視覺和智能家居應(yīng)用，客戶通過DLP技術(shù)創(chuàng)造出具有獨(dú)特功能的產(chǎn)品。在醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)和制造業(yè)等工業(yè)領(lǐng)域，開發(fā)人員和工程師使用物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)量也在增加。

 

物聯(lián)網(wǎng)的許多工業(yè)可能性

 

在DLP技術(shù)的支持下，手譜儀可以與數(shù)千個(gè)參考材料連接到云支持?jǐn)?shù)據(jù)庫。例如，醫(yī)院和藥房的醫(yī)務(wù)人員可以使用這種方法遠(yuǎn)程掃描一種藥物，以確定藥物成分是否正確或藥物是否真實(shí)。

 

在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中，農(nóng)民也可以從與數(shù)據(jù)庫相連的移動(dòng)手持光譜儀中獲益。通過掃描谷物，比較掃描結(jié)果和存儲(chǔ)的參考數(shù)據(jù)，農(nóng)民可以確定收獲谷物的最佳時(shí)間。

 

具有智能傳感器的工廠可以使用三維機(jī)器視覺來收集和存儲(chǔ)數(shù)千個(gè)精確的體積測量數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)，可以方便地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行快速分析，監(jiān)控工廠計(jì)劃的運(yùn)行，提高工作質(zhì)量。

 

影響動(dòng)物網(wǎng)絡(luò)使用的因素

 

對(duì)許多市場來說，物聯(lián)網(wǎng)無疑是一個(gè)極有吸引力的機(jī)會(huì)。從工廠到個(gè)人電子產(chǎn)品，公司應(yīng)用各種智能技術(shù)生產(chǎn)產(chǎn)品，以達(dá)到更先進(jìn)的控制，更敏銳的設(shè)計(jì)洞察力和更高的效率。

 

成本是推動(dòng)動(dòng)物網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的主要因素之一。如今，在全球收集數(shù)據(jù)所需的大規(guī)模云存儲(chǔ)成本比以往任何時(shí)候都要低。嵌入式處理器的應(yīng)用越來越廣泛，從健身追蹤器到冰箱。

 

盡管數(shù)據(jù)量越來越大，但擁有強(qiáng)大的、無處不在的計(jì)算設(shè)備，如智能手機(jī)和平板電腦，數(shù)據(jù)管理變得更容易了。特別是隨著Wi-Fi和互聯(lián)網(wǎng)的普及，云鏈接變得更容易、更便宜。根據(jù)皮尤研究中心的數(shù)據(jù)，目前有84%的美國人使用互聯(lián)網(wǎng)。

 

物聯(lián)網(wǎng)的下一步是什么？

 

要實(shí)現(xiàn)文中提及的2020年預(yù)測仍有許多挑戰(zhàn)和問題需要回答。首先，我們需要更多無動(dòng)力的傳感器技術(shù)和解決方案。許多客戶也在設(shè)法使事情更容易、更簡單地集成。

 

在TI，我們通過豐富的技術(shù)文檔（如TI參考設(shè)計(jì)）提供廣泛的對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的支持，為使用TI仿真和嵌入式產(chǎn)品的項(xiàng)目提供支持和支持。我們還與廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)合作，提供差異化服務(wù)，同時(shí)幫助制造商通過TI技術(shù)集成傳感、連接和處理。