2017注定要在中國人工智能史上不平凡的一年。”人工智能”的國家戰(zhàn)略，在近200的融資領域的人工智能，已經成為人工智能領域的企業(yè)集體狂歡，雖然在人工智能技術領域的世界不是一個突破，但投資額上升，頂層設計也使得工業(yè)化的逐步改善，加快，這種現象在中國尤其明顯。

 

智能安全的2018大發(fā)展趨勢

 

在人工智能、5G和批量化趨勢下，加快智能城市建設，深化城市安全發(fā)展，利用深層學習技術來理解視頻內容，使安全領域成為人工智能技術應用的最大應用場景之一。所以對于中國安防行業(yè)，視頻圖像識別系統(tǒng)顯然是一個“智能安全”最直接的資源發(fā)展方向。

 

事實上，生物特征識別技術已廣泛應用于安全、金融等領域。指紋識別是指紋識別技術的成熟代表。然而，隨著人工智能技術的發(fā)展和移動支付、智能金融、智能安全等場景的擴展，基于人臉識別的視頻識別系統(tǒng)在市場上得到了越來越廣泛的應用。

 

2018、視頻圖像識別系統(tǒng)有望見證之一，人臉識別，圖像搜索和典型應用中的視頻理解不斷擴大的復雜動態(tài)場景下的人臉識別的有效檢測率和正確識別率不斷提高，從而優(yōu)化用戶體驗，促進相關產品在安全中的應用、金融等關鍵領域。電力行業(yè)新的增長點。

 

隨著海量高清視頻數據的不斷深入，前置攝像頭的采集傳輸和存儲成為一個棘手的問題。為了解決這個問題，一個新的標準是視頻編碼和視頻壓縮技術的使用，最大的能力，如HEVC（H.265）使用壓縮，視頻壓縮可以提高一倍的效率，從而大大降低了帶寬和存儲的壓力；二是利用人工智能技術處理，提取重要信息存儲，冗余信息過濾的方法被拋棄，大大提高監(jiān)控效率。

 

因此，視頻圖像的智能識別是重要的大型視頻內容的安全應用程序可以通過大量的相機生成目標的結構化數據屬性明確的表達，然后通過深度學習算法的智能分析，有效提高了數據處理的效率，數據挖掘。因此，從這個角度來看，智能和大數據將成為新時期新安全格式的典型特征。人工智能加上安全性，將被動防御轉變?yōu)橹鲃宇A警，實現公共安全領域的可視化、網絡化和智能化管理。作為一個例子，目前的面貌已經能夠滿足最基本的和核心的業(yè)務控制。然而，涉及公安業(yè)務的視頻類型比較復雜，如安全城市、酒店、網吧、交通、機場等。如此復雜的環(huán)境分析視頻的員工屬性，提高識別精度，結合GIS地圖，自動將需要檢索人員信息關聯、分類和可視化，通過一個全面的，在復雜的視頻呼叫的準確信息，使用效率提高企業(yè)的信息系統(tǒng)，將是面對未來的一個發(fā)展方向AI。而面對技術策略的應用將同步深化，將面臨預警、信息收集、檢索、基于圖像分析、人像智能預警系統(tǒng)，對人的控制范圍的出行規(guī)律分析，不僅要覆蓋整個智能圖像智能AI的應用場景更多的包括一些核心。

 

 

在大數據和人工智能技術的推動下，安全正向著城市化、集成化和主動安全的方向發(fā)展。智能安全已成為當前發(fā)展的主要趨勢。計算機視覺已廣泛應用于機場、火車站等公共場所，在大型視頻監(jiān)控系統(tǒng)中可以實現實時抓拍、人臉監(jiān)視報警、屬性識別、統(tǒng)計分析、關鍵人員軌跡還原等功能，并能及時有效地預警智能。有犯罪記錄和捕捉很大幫助的累犯，目前越來越多的應用于公共安全之前，期間和之后的事件，敏感的人才派遣人員尋找失蹤的。

 

通過對整個產業(yè)鏈結構的分析和數據的值可以發(fā)現，平安城市、智能交通仍在安防行業(yè)領域最大的下游應用，國家安全和公共安全的相關部門和大型基礎設施建設的持續(xù)投入，在人工智能技術的迭代同時，技術供應商需要在同一時間大量的訓練算法的數據，主流智能安防企業(yè)核心算法已經越來越成熟，可以嵌入到收集，存儲，或獨立的分析設備，智能化產品形成豐富、日建立了視頻數據的主要形式，實現了“大數據系統(tǒng)、控制、管理和使用”。因此，雙方的需求將有效地結合起來，人工智能技術將在國家安全領域迅速開花。

 

人工智能技術的進一步發(fā)展將進一步提高現有安全產品的功能，包括智能芯片、智能工控機和智能NVR產品。設備的優(yōu)化和組網的靈活性有利于安全產品的大規(guī)模部署，安全系統(tǒng)在未來會更加完善。智能門鎖與報警、監(jiān)控、門禁等安防產品相互配合，共享數據，形成更加立體化、實時化的安防系統(tǒng)。網絡信息資源調度和視頻共享，使安全從被動防御發(fā)展到預警，作為不同共享安全云中的數據資源，將實現危險安全產品的主動識別，安全行為由被動變?yōu)橹鲃印?/div>