?    物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應用的領域。?每年這個時候，知名物聯(lián)網(wǎng)研究機構IoT Analytics都會基于市場上紛繁的信息來探索物聯(lián)網(wǎng)項目的具體實施情況，今年也不例外。作為其追蹤物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的一個重要組成部分，IoT Analytics對1600個在企業(yè)中實際運行的物聯(lián)網(wǎng)項目進行了整合、驗證和分類，并將其進行結構化處理，歸納整理至一個易于使用的數(shù)據(jù)庫中。

    ?    ?基于對數(shù)據(jù)庫的更新，IoT Analytics發(fā)布了“2018 Top物聯(lián)網(wǎng)項目排名”，其中包含了大量隱藏在數(shù)據(jù)背后的深入洞察，僅通過本篇文章，分享其中的一些見解。

    ?    ?作為對比，我們可以先來回顧一下這些年來的物聯(lián)網(wǎng)應用排名：

    ?    ?我們探索的大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)項目都集中在智慧城市(367個)領域，其次是互聯(lián)工業(yè)(265個)和互聯(lián)建筑(193個)領域。從地域上來看，大多數(shù)(45%)物聯(lián)網(wǎng)項目集中在美國，其次是歐洲(35%)和亞洲(16%)。在考察某一特定種類的物聯(lián)網(wǎng)應用時，地域分布又有較大差異：大部分的智慧城市項目位于歐洲(45%);而美洲，特別是北美，在智慧醫(yī)療(55%)和車聯(lián)網(wǎng)(54%)領域都很強大;亞洲/太平洋地區(qū)則在智慧農(nóng)業(yè)領域表現(xiàn)的較為突出(31%)。

    ?    ?相比2016年的排名，智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用(由政府和市政機構驅(qū)動)一舉超過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，成為了我們研究的所有物聯(lián)網(wǎng)項目中種類最多的領域;而互聯(lián)建筑(由能幫助業(yè)主提高運營效率并降低成本的樓宇自動化解決方案所驅(qū)動)則連爬四階，成為第三大類物聯(lián)網(wǎng)應用。

    ?    ?1. 智慧城市

    ?    ?交通流量管理和公用事業(yè)的需求驅(qū)動了智慧城市物聯(lián)網(wǎng)應用的發(fā)展。

    ?    ?智慧城市是目前我們研究的物聯(lián)網(wǎng)項目中數(shù)量最多的一大類(23%)，一舉超過了2016年最熱的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。最近，世界各地的政府和市政機構發(fā)起了數(shù)百項有關智慧城市的創(chuàng)新項目，而新加坡和巴塞羅那就是典型的范例。

    ?    ?目前，最受歡迎的智慧城市應用是包括智慧停車系統(tǒng)、智能交通監(jiān)控、共享單車、智能公交車專用道路等項目在內(nèi)的智能交通類應用。當然，也有一些更具特色的應用，比如智能渡船系統(tǒng)或智能公交候車廳等……

    ?    ?其它智慧城市的創(chuàng)新圍繞著以照明、環(huán)境監(jiān)測和公眾安全為主的公用事業(yè)領域展開。就地域上來看，歐洲的智慧城市項目數(shù)量最多(164個)。

    ?    ?2. 互聯(lián)工業(yè)

    ?    ?在“非工廠”環(huán)境中，有很多優(yōu)秀的物聯(lián)網(wǎng)項目。在我們調(diào)查的物聯(lián)網(wǎng)項目中，17%與工業(yè)相關。

    ?    ?最受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用是對非工廠環(huán)境中的設備進行監(jiān)控，典型的“非工廠型”項目比如對起重機、叉車、鉆井、甚至整個礦山和油田(例如思科在西澳大利亞和力拓礦業(yè)集團聯(lián)合開展的互聯(lián)采礦業(yè)務)等互聯(lián)機器進行遠程監(jiān)控。

    ?    ?“智能工廠”自動化和控制是第二受歡迎的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用——包括產(chǎn)品生產(chǎn)監(jiān)控、工業(yè)現(xiàn)場人員的可穿戴設備、遠程控制PLC以及自動質(zhì)量控制系統(tǒng)(例如：汽車零件制造商Varroc正在使用Altizon的數(shù)字化工廠解決方案以使其工業(yè)設備實現(xiàn)互聯(lián))在內(nèi)的整體解決方案。

    ?    ?3.互聯(lián)建筑

    ?    ?2016年以來，互聯(lián)建筑類的物聯(lián)網(wǎng)項目數(shù)量增加得最多。

    ?    ?與2016年的研究成果相比，在所有物聯(lián)網(wǎng)項目類別中，互聯(lián)建筑類的物聯(lián)網(wǎng)應用增加得最多(增加了7個百分點)。61%的互聯(lián)建筑項目都涉及到樓宇自動化，目的是降低能源成本。39%的項目與建筑安全相關，31%的項目涉及空調(diào)制冷/制暖。

    ?    ?4. 車聯(lián)網(wǎng)

    ?    ?自2016年發(fā)布物聯(lián)網(wǎng)項目排名以來，我們統(tǒng)計到的車輛網(wǎng)項目數(shù)量增加了一倍還多，其中大部分集中在車聯(lián)診斷(77%)和車隊管理(57%)解決方案領域。

    ?    ?例如，位于愛爾蘭的一家遠程監(jiān)控軟件公司TracknStop發(fā)布了其車輛診斷解決方案，包括實時追蹤、傳感器讀數(shù)監(jiān)測以及遠程車輛控制等功能。

    ?    ?5. 其它值得注意的洞察

    ?    ?(1) 低功耗廣域網(wǎng)絡(LPWAN)連接技術快速發(fā)展

    ?    ?在我們調(diào)查的所有項目中，7%的物聯(lián)網(wǎng)項目應用了全新的、即將到來的LPWAN技術。這些項目中有64%都集中在智慧城市領域，其它項目則專注于智慧農(nóng)業(yè)和智慧能源領域。在這些項目中，應用LoRa技術的占到了37%，緊隨其后的是SigFox(21%)和NB-IOT(19%)。

    ?    ?(2) 大多數(shù)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目都注重降低成本

    ?    ?大多數(shù)的企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目的主要價值驅(qū)動因素都是成本節(jié)約(54%);只有35%的物聯(lián)網(wǎng)項目目的是為了增加收入(例如，提供新的與物聯(lián)網(wǎng)相關的產(chǎn)品和服務);24%的項目也增加了企業(yè)整體的安全性(例如，通過提供具有實時警報和通知功能的增強型監(jiān)控系統(tǒng)。)

    ?    ?(3) 物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的就業(yè)人數(shù)正在增長

    ?    ?雖然這1600個物聯(lián)網(wǎng)項目的清單并不完整，但我們的分析依然可以幫助我們得出這樣的結論：全球宣布和啟動的物聯(lián)網(wǎng)項目總數(shù)仍然十分有限。將這一物聯(lián)網(wǎng)項目清單與其它數(shù)據(jù)點集進行結合，我們相信全球企業(yè)級物聯(lián)網(wǎng)項目的總數(shù)(包括未公開發(fā)布的物聯(lián)網(wǎng)項目)在10000-30000之間。

    ?    ?這一數(shù)據(jù)范圍符合我們的整體市場模型以及我們的洞察——物聯(lián)網(wǎng)市場并沒有進入爆發(fā)階段，而是依靠許多試點項目和小規(guī)模的應用，仍然在以30-40%的速度穩(wěn)步增長——一些垂直行業(yè)的增長率超過了平均增長水平，比如智慧城市。

    ?    ?預計這一穩(wěn)定增長的趨勢將持續(xù)到2018年結束。

    ?    ?6. 更多有趣的應用

    ?    ?最后，分享一些我們在研究中發(fā)現(xiàn)的獨特的物聯(lián)網(wǎng)項目：

    ?    ?在蘇格蘭，一個非?？岬捻椖渴鞘褂弥悄苓b測標簽和NB-IoT技術來跟蹤和監(jiān)控海豹的移動。海洋科學家將把無害的遙測標簽貼在海豹頭部的皮毛上來監(jiān)測海豹的數(shù)量。這種情況下，海洋標簽在以類似智能手機的方式工作，依靠物聯(lián)網(wǎng)技術收集海豹身上的重要信息。

    ?    ?在北美的另一端，龍卷風監(jiān)測解決方案正在為居住在危險地帶的居民提供預測報警服務，以拯救生命。

    ?    ?由于氣候變化是當前的一個熱門話題，所以我們重點了解了倫敦“Smogmobile”項目，該解決方案中包含了能夠測量二氧化碳、甲烷、臭氧、二氧化氮以及微小顆粒污染物等溫室氣體的傳感器，這些污染物明顯對健康有害。

    ?    ?最后，美國國家航天局(NASA)正在太空中使用互聯(lián) Robonauts進行空氣質(zhì)量檢測。NASA 一直都希望研發(fā)靈巧的機器人宇航員，于是他們研發(fā)出了 Robonauts 系列機器人，以幫助或代替人類到太空中作業(yè)。NASA 在其網(wǎng)站上寫道：太空機器人將在國際空間站上從事一些簡單的，重復性的或危險的工作。NASA 在太空機器人建設方面取得了長足的進步，就在 2011 年，他們將機器人 Robonaut 2 成功地送到了國際空間站，并對其做了遠程操控。