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物聯(lián)網(wǎng)支持的維護(hù)怎樣提高產(chǎn)品質(zhì)量?

2019-08-23 09:25:41分類:行業(yè)資訊4751

  工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用數(shù)量每天都在增加,而且這種趨勢不太可能在短期內(nèi)改變。最新數(shù)據(jù)估計,到2021年,綜合物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模將達(dá)到驚人的5200億美元。

  一個肯定會受到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)影響的領(lǐng)域是維護(hù)。越來越多的生產(chǎn)型企業(yè)希望實(shí)施預(yù)測性維護(hù),并提高產(chǎn)品質(zhì)量。

  不難看出原因。在較好條件下運(yùn)行的機(jī)器可以在不影響產(chǎn)品質(zhì)量的情況下提供最大產(chǎn)量。

  讓我們來看看物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是如何支持預(yù)測性維護(hù)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的。
 

物聯(lián)網(wǎng)
 

  實(shí)時數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程監(jiān)控

  如今,有大量不同的狀態(tài)監(jiān)控技術(shù)可用于實(shí)時跟蹤資產(chǎn)健康狀況。這意味著您可以非常清楚地看到機(jī)器何時處于峰值狀態(tài)。通過您對機(jī)器有一個很好的了解,您不僅可以保證每周七天都能在最高水平上工作,而且還可以節(jié)省資金并生產(chǎn)出更好的產(chǎn)品。

  實(shí)時遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備會給您帶來以下好處:

  ·減少技術(shù)人員必須進(jìn)行的目視檢查次數(shù),讓他們有更多時間專注于手頭的維修工作。

  ·您可以更早獲得潛在的機(jī)器故障信息,這意味著您可以在機(jī)器發(fā)生故障并開始生產(chǎn)有缺陷產(chǎn)品之前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)工作。

  ·雖然在制造業(yè)中并不常見,但有些機(jī)器在不安全的環(huán)境中運(yùn)行——在這種情況下,能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備意味著您的技術(shù)人員將面臨更小的風(fēng)險,因?yàn)樗麄儗⑴c設(shè)備進(jìn)行較少的物理接觸。

  今天使用物聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)的另一個令人興奮的事情是遠(yuǎn)程資產(chǎn)修復(fù)。目前,這主要取決于專業(yè)/經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員,遠(yuǎn)程指導(dǎo)位于偏遠(yuǎn)地區(qū)的其他人員進(jìn)行某些維修。在未來,我們可以看到這種方式的發(fā)展,維護(hù)人員可以實(shí)際控制機(jī)器人或機(jī)械臂,并真正進(jìn)行遠(yuǎn)程資產(chǎn)修復(fù)。
 

物聯(lián)網(wǎng)
 

  預(yù)測分析

  如果您不能真正利用實(shí)時數(shù)據(jù)做出明智決定,那么擁有這些數(shù)據(jù)并沒有多大意義。

  所以,如果您想預(yù)測潛在的機(jī)器故障,則必須通過預(yù)測算法運(yùn)行所有這些數(shù)據(jù)。通過使用預(yù)測分析,鑒于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠捕獲大量數(shù)據(jù),有可能分析任何可以想象的東西,并將研究結(jié)果應(yīng)用于特定目標(biāo),在這種情況下,這將預(yù)測資產(chǎn)故障并提高整體設(shè)備效力。

  隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,機(jī)對機(jī)通信和機(jī)對軟件通信已經(jīng)成為一種普遍現(xiàn)象?,F(xiàn)在,您可以創(chuàng)建一個自動化系統(tǒng),其中CMMS會根據(jù)您在生產(chǎn)線上改裝的傳感器信息自動生成工作訂單。因此,例如,當(dāng)油箱中的油量過低時,CMMS可以創(chuàng)建加油任務(wù),或者當(dāng)傳感器發(fā)現(xiàn)變速箱上的振動增加時,創(chuàng)建預(yù)測性維護(hù)任務(wù)。

  將來自遠(yuǎn)程傳感器的實(shí)時數(shù)據(jù)和預(yù)測分析相結(jié)合,就構(gòu)成了預(yù)測維護(hù)的基礎(chǔ)。

  但是預(yù)測性維護(hù)并不是維護(hù)行業(yè)的最高標(biāo)準(zhǔn)。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備使用的增加以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的進(jìn)一步發(fā)展,我們將看到越來越多的企業(yè)轉(zhuǎn)向規(guī)范性維護(hù)。規(guī)定性維護(hù)是一種維護(hù)形式,在這種維護(hù)形式中,預(yù)測分析將識別不同的故障模式,并為您提供一組操作的建議,以防止預(yù)測的故障發(fā)生。

  您準(zhǔn)備好了嗎?

  為了充分利用實(shí)時數(shù)據(jù)和預(yù)測分析的能力,您的設(shè)施需要能夠滿足多種要求——狀態(tài)監(jiān)控傳感器、開發(fā)的預(yù)測模型、無線網(wǎng)絡(luò)和維護(hù)軟件,這些軟件可以與已安裝的傳感器進(jìn)行通信,這是最重要的。

  雖然預(yù)測性維護(hù)實(shí)施可能會有很高的前期成本,但生產(chǎn)設(shè)施對此特別感興趣,因?yàn)樗驯蛔C明可將資產(chǎn)正常運(yùn)行時間延長約10%,并減少意外設(shè)備故障的次數(shù)。

  這意味著生產(chǎn)可以運(yùn)行更長時間,中斷更少,設(shè)備問題直接導(dǎo)致的缺陷也更少。越來越多的生產(chǎn)設(shè)施準(zhǔn)備采取預(yù)測性維護(hù)。

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