正如企業(yè)和企業(yè)正在焦急地關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的未來(lái)，IBM Watson IoT的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展全球主管兼執(zhí)行合伙人Sanjay Brahmawar表示，“物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)是認(rèn)知的。”

　　“未來(lái)我們采取的每項(xiàng)決定都將使用認(rèn)知平臺(tái)。認(rèn)知不僅僅是一種人工智能(AI)，而且是使用數(shù)據(jù)做出決策的伙伴關(guān)系。企業(yè)可以通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造更好的性能，并以更好的方式為客戶(hù)服務(wù)，“Brahmawar在班加羅爾舉行的2016年印度國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)第一屆會(huì)議的主題演講中表示。
 

　　Brahmawar分享了他的觀(guān)察，指出了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中出現(xiàn)的三大轉(zhuǎn)變。首先，今天的組織正在從探索轉(zhuǎn)向轉(zhuǎn)型以產(chǎn)生新的收入，其次，正在訪(fǎng)問(wèn)新的數(shù)據(jù)源以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，最后，物聯(lián)網(wǎng)是高管最重要的優(yōu)先事項(xiàng)之一。

　　預(yù)計(jì)到2020年將有300億到500億臺(tái)設(shè)備連接起來(lái)，從而形成龐大的數(shù)據(jù)池，Brahmawar指出，所有這些數(shù)據(jù)中約有40%是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。“認(rèn)知系統(tǒng)足以消化所有非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù); 此外，它還可以學(xué)習(xí)和理解交互。因此，認(rèn)知在獲得見(jiàn)解和決策時(shí)非常重要，“Brahmawar指出認(rèn)知系統(tǒng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)至關(guān)重要。

　　雖然今天的組織產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但Brahmawar說(shuō)，88%的數(shù)據(jù)根本不被使用。

　　然而，Brahmawar提出了企業(yè)和企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)關(guān)鍵主題，這些主題將有助于改善運(yùn)營(yíng)績(jī)效，客戶(hù)體驗(yàn)和推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。

　　例如，CSX Transportation(CSXT) - 一家北美鐵路運(yùn)輸公司通過(guò)在其鐵路資產(chǎn)上安裝傳感器來(lái)部署物聯(lián)網(wǎng)。它幫助公司改善了鐵路資產(chǎn)的管理和利用，每年節(jié)省約250萬(wàn)美元。

　　在消費(fèi)者體驗(yàn)方面，企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)更好地了解客戶(hù)及其行為。事實(shí)上，IBM正在與世界上最大的零售商合作，建立一個(gè)Watson顧問(wèn)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序?qū)?shí)現(xiàn)整個(gè)商店的數(shù)字化，并使用傳感器和可視化數(shù)據(jù)為商店管理提供360度視圖，Brahmawar告知。
 

　　通過(guò)這些傳感器生成的數(shù)據(jù)，商店管理可以控制溫度以保存食品并防止其變質(zhì)，從而減少年度損失。

　　在通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行的行業(yè)轉(zhuǎn)型方面，Brahmawar建議企業(yè)和企業(yè)建立非傳統(tǒng)的合作伙伴關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)新的收入流和商業(yè)模式。

　　例如，全球汽車(chē)制造商戴姆勒利用物聯(lián)網(wǎng)管理15,000輛汽車(chē)，幫助它轉(zhuǎn)變?yōu)閾碛?20萬(wàn)訂戶(hù)的運(yùn)輸服務(wù)提供商的新業(yè)務(wù)。

　　許多全球領(lǐng)先的企業(yè)通過(guò)構(gòu)建平臺(tái)戰(zhàn)略，從新數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)中獲取洞察力以及為未來(lái)提出認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)路線(xiàn)圖，在三個(gè)關(guān)鍵方面廣泛利用物聯(lián)網(wǎng)。

　　Local Motors是一家總部位于美國(guó)的自動(dòng)駕駛電動(dòng)乘用車(chē)制造商，與IBM Watson合作推出了具有認(rèn)知功能的自動(dòng)駕駛汽車(chē)Olli，該汽車(chē)使用Watson IoT為客戶(hù)創(chuàng)造自然體驗(yàn)。它利用上下文編程和自然語(yǔ)言與用戶(hù)或乘客進(jìn)行交互。

　　在IBM與西門(mén)子的合作伙伴之下利用認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)將建筑物的能耗降低30-80%。電梯制造商Kone還為電梯中的人員樓層管理部署了認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)。

　　根據(jù)Brahmawarm的說(shuō)法，IBM通過(guò)與軟件開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作構(gòu)建應(yīng)用程序，與業(yè)務(wù)部門(mén)以及CXO合作實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)三管齊下的方式幫助企業(yè)和企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)。

　　展望未來(lái)，全面的物聯(lián)網(wǎng)將極大地改變?nèi)藗兣c機(jī)器互動(dòng)的方式，但是通過(guò)合適的合作伙伴需要一個(gè)非常強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，他說(shuō)。

　　“整體而言，認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)可以幫助企業(yè)理解理性并從各個(gè)方面進(jìn)行學(xué)習(xí)，并做出更好的決策，”Brahmawar總結(jié)道。

　　考慮到物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)趨勢(shì)，IBM今年早些時(shí)候承諾在未來(lái)4年內(nèi)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行30億美元的投資，并將建立一個(gè)單獨(dú)的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)部門(mén)。事實(shí)上，它已在德國(guó)慕尼黑設(shè)立了全球Watson物聯(lián)網(wǎng)總部。