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物聯(lián)網(wǎng)中的音頻和圖像信號(hào)處理如何改變所有行業(yè)

2019-09-12 09:13:48分類:行業(yè)資訊4282

  許多企業(yè)開始在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和應(yīng)用中使用音頻和圖像信號(hào)處理技術(shù),以改變他們運(yùn)營公司和開展業(yè)務(wù)的方式。

  在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和應(yīng)用中添加音頻和圖像信號(hào)處理技術(shù)可以帶來許多好處,比如節(jié)約成本、提高供應(yīng)鏈效率等。更好的是,這些好處幾乎可以在任何行業(yè)中實(shí)現(xiàn)。
 

物聯(lián)網(wǎng)
 

  音頻和圖像信號(hào)處理:概述以及對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的影響

  或許您可能已經(jīng)了解了音頻和圖像信號(hào)處理技術(shù),但我們還是來快速回顧一下。

  讓我們先從圖像處理開始,因?yàn)榇蠖鄶?shù)人對(duì)其更為熟悉。事實(shí)上,我們大多數(shù)人每天都在使用圖像處理技術(shù)。

  如果您在使用社交軟件,那么社交應(yīng)用會(huì)建議您為剛剛上傳的某人照片做標(biāo)記,而這就是圖像處理。這是一種特定類型的圖像處理——面部識(shí)別,但對(duì)于任何類型的圖像,這項(xiàng)技術(shù)都是相同的,并且它正以多種方式用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

  例如,可以通過圖像處理檢查制造工廠中傳送帶上的部件,以識(shí)別缺陷,而不是由人工進(jìn)行。

  圖像處理并不是一項(xiàng)新技術(shù),但是在過去的幾年里,由于更好分析算法的融合和所需處理能力需求的降低,帶來某些改進(jìn),并使其更加精確。這使得多個(gè)垂直行業(yè)的更多組織能夠部署圖像處理技術(shù)。

  當(dāng)我們大多數(shù)人想到音頻處理時(shí),我們可能會(huì)想到自然語言處理,但這并不是我們這里要談?wù)摰摹?/span>

  解釋音頻信號(hào)處理的一個(gè)好方法是使用類比。當(dāng)您每天開車時(shí),您會(huì)熟悉它在平穩(wěn)行駛中產(chǎn)生的正常噪音。

  但當(dāng)您聽到異響后,您會(huì)把它開到維修店檢查。而這就是音頻信號(hào)處理的基本原理。

  機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被用來創(chuàng)建一個(gè)模型,來描述某個(gè)東西(比如您工廠里的設(shè)備)運(yùn)轉(zhuǎn)良好時(shí)的聲音,以及它即將損壞前的聲音。

  需要注意的是,振動(dòng)是音頻信號(hào)處理的一部分,因?yàn)檎駝?dòng)也是一種聲音。

  我們提到振動(dòng),因?yàn)樗谠S多行業(yè)中都很重要,尤其是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中,設(shè)備在損壞前可能不會(huì)發(fā)出不好的聲音,但可能會(huì)有輕微晃動(dòng)或移動(dòng)不正常。

  我們正在與一個(gè)客戶合作一個(gè)項(xiàng)目,在其傳送帶的滾筒上安裝傳感器,以監(jiān)測(cè)振動(dòng),確保它們正常運(yùn)行。我們使用數(shù)百小時(shí)的“良好振動(dòng)”和幾十小時(shí)的“不良振動(dòng)”數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型,這樣就可以在需要維護(hù)時(shí)自動(dòng)觸發(fā)警報(bào)。(來源物聯(lián)之家網(wǎng))這樣做的好處是可以提前安排維護(hù),同時(shí)避免了可怕的計(jì)劃外停機(jī)。

  音頻和圖像信號(hào)處理都被添加到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和系統(tǒng)中,以從中獲得更多價(jià)值。這項(xiàng)技術(shù)甚至允許舊機(jī)器和設(shè)備利用物聯(lián)網(wǎng)功能。

  您可能擁有一臺(tái)不具備任何類型物聯(lián)網(wǎng)傳感器功能的舊設(shè)備,并且在該設(shè)備中構(gòu)建傳感器技術(shù)可能非常昂貴或者幾乎不可能,但是,可以安裝一個(gè)攝像頭或利用其他設(shè)備來監(jiān)控該設(shè)備并捕捉圖像或聲音,以便進(jìn)行分析并用于維護(hù)、防盜等,這或許也是最經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的做法。
 

物聯(lián)網(wǎng)
 

  音頻和圖像信號(hào)處理的行業(yè)特定用例

  音頻和圖像信號(hào)處理對(duì)所有行業(yè)都有好處,但有三個(gè)行業(yè)受益最大。

  ▲智慧農(nóng)業(yè)

  無人機(jī)、拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)上的攝像頭可以對(duì)田間條件進(jìn)行實(shí)時(shí)圖像處理。這些數(shù)據(jù)可以用來決定在何處施用農(nóng)藥和化肥。

  農(nóng)藥和化肥僅在需要的地方施用,這樣做,既省錢又減少了徑流和對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。農(nóng)藥和化肥成本的降低意味著農(nóng)作物的種植更加有利可圖。

  ▲醫(yī)療保健

  醫(yī)生使用患者健康設(shè)備(順便說一句,甚至不一定是處方設(shè)備)中的數(shù)據(jù),并下載圖像和音頻來評(píng)估患者的健康狀況。

  還可以更快地收集、分析來自X光和核磁共振成像機(jī)以及其他醫(yī)療設(shè)備中的圖像,并將其傳輸給醫(yī)生和其他醫(yī)療專業(yè)人員,從而可以更早地檢測(cè)和治療疾病。更好的治療縮短了住院時(shí)間,提高了患者的整體護(hù)理和滿意度,并降低了患者和醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)的醫(yī)療成本。

  ▲工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

  音頻和圖像信號(hào)處理是監(jiān)控資產(chǎn)運(yùn)行狀況和執(zhí)行預(yù)防性維護(hù)的更有效方式。

  音頻信號(hào)處理監(jiān)控設(shè)備發(fā)出的聲音,當(dāng)設(shè)備發(fā)出超出正常范圍的噪音時(shí)觸發(fā)警報(bào)。這減少了生產(chǎn)中的停機(jī)時(shí)間,并在實(shí)際故障發(fā)生之前解決問題,從而節(jié)省維修和更換設(shè)備的費(fèi)用。

  圖像處理可以監(jiān)控裝配線上的產(chǎn)品以進(jìn)行質(zhì)量控制,從而消除了與人工檢查相關(guān)的成本。圖像處理還可以用來識(shí)別產(chǎn)品在供應(yīng)鏈中的位置,從而改善物流。

  不要忘記安全

  在任何物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)都會(huì)被捕獲、存儲(chǔ)和傳輸,這使得數(shù)據(jù)安全成為一個(gè)真正的問題。對(duì)于那些捕獲高度敏感數(shù)據(jù)的行業(yè)(如醫(yī)療保健或金融服務(wù))來說,這通常是一個(gè)更大的問題,但所有行業(yè)都需要牢記安全。

  以醫(yī)療為例,在醫(yī)療保健領(lǐng)域,健康保險(xiǎn)流通與責(zé)任法案(HIPAA) 的合規(guī)性至關(guān)重要,對(duì)于哪些數(shù)據(jù)可以共享都有嚴(yán)格的規(guī)定。

  例如,通過圖像處理,您可以在云中為收集和存儲(chǔ)的患者核磁共振圖像進(jìn)行圖像處理。在云中,您可能有強(qiáng)有力的安全控制來保護(hù)數(shù)據(jù),但是核磁共振成像機(jī)器本身呢?它可能早在這些法規(guī)出臺(tái)和圖像處理被使用之前就已經(jīng)建造好了。

  如果這臺(tái)機(jī)器連接到互聯(lián)網(wǎng)甚至內(nèi)部網(wǎng)絡(luò),有人就可以侵入并訪問患者數(shù)據(jù)。對(duì)于其他正在監(jiān)控圖像或音頻以進(jìn)行處理的醫(yī)療設(shè)備可能也是如此。

  最近的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),成像系統(tǒng)實(shí)際上是連網(wǎng)醫(yī)療設(shè)備中安全風(fēng)險(xiǎn)最大的。其中一個(gè)主要原因是成像系統(tǒng)通常是用現(xiàn)成的操作系統(tǒng)設(shè)計(jì)的, 而這些操作系統(tǒng)并不總是內(nèi)置強(qiáng)大的安全性。

  總結(jié)

  雖然音頻和圖像信號(hào)處理技術(shù)并不新鮮,但由于更好的算法和更低的處理能力需求,現(xiàn)在對(duì)組織產(chǎn)生了更大的影響。對(duì)于許多公司來說,這是一個(gè)非?,F(xiàn)實(shí)的選擇,因此,現(xiàn)在是評(píng)估這項(xiàng)技術(shù)是否可以提高您的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)效率、節(jié)省公司資金、提高生產(chǎn)力和改善客戶體驗(yàn)的理想時(shí)機(jī)。

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