圖像識別是深度學習等人工智能技術先突破的領域，已經(jīng)廣泛用于圖片搜索、自動駕駛、人臉識別。而在醫(yī)療健康領域，目前看來醫(yī)療影像也會是人工智能與醫(yī)療結(jié)合中，比較可能先發(fā)展起來的領域。

　　智能產(chǎn)品的開發(fā)成笨是比較高的，像開發(fā)一個APP就需要上萬了?，F(xiàn)在的智能產(chǎn)品幾乎都配有APP來使用，當然這是根據(jù)實際需求來開發(fā)的。

　　一般功能需求多，配置高，開發(fā)時間長，成本就越高。智能醫(yī)療影像系統(tǒng)結(jié)合了AI技術，算是比較高端的了，其開發(fā)成本不低。
 

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)方案簡述

　　簡單而言，醫(yī)療影像智能分析是指運用人工智能技術識別及分析醫(yī)療影像，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過9成來自醫(yī)療影像，這些數(shù)據(jù)大多要進行人工分析，如果能夠運用算法自動分析影像，再將影像與其它病例記錄進行對比，就能極大降低醫(yī)學誤診，幫助做出準診斷。

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)的優(yōu)勢

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)聚合了醫(yī)療影像、遠程診斷、遠程醫(yī)療、智能影像設備和人工智能等多種方式，提供更高質(zhì)量、更有效、可負擔的醫(yī)療服務。

　　龐大的影像數(shù)據(jù)存儲、傳輸和調(diào)閱需求不僅給信息系統(tǒng)帶來了巨大的運維壓力。

　　實現(xiàn)影像信息跨設備、跨科室、跨地域的全維全域化應用以及隨時隨地的查看，可有效降低信息系統(tǒng)的運維成本，優(yōu)化人力資源分配，提升臨床效率。

　　智能醫(yī)療影像系統(tǒng)的作用

　　主要是利用醫(yī)療影像檢測、識別、篩查和分析技術，為醫(yī)療器械廠商和基層醫(yī)療提供影像識別服務，對新錄入數(shù)據(jù)庫的病例，它可以進行算法匹配，尋找出影像數(shù)據(jù)相似的案例;專注醫(yī)療影像分析應用，基于醫(yī)療影像定量分析，用數(shù)學模型和人工智能技術提高診斷準確性。

　　搭建醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺，其中包涵了醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的分析處理，專注于腫瘤大數(shù)據(jù)平臺搭建和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，其系統(tǒng)會對接治療過程中各環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，其中就包括了醫(yī)療影像的處理、分割和配準等，以此優(yōu)化放療。