在過去的幾年里，圍繞物聯(lián)網(wǎng)的大肆炒作層出不窮：消費(fèi)者和企業(yè)都在努力追隨連網(wǎng)設(shè)備領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。但物聯(lián)網(wǎng)真的值得關(guān)注嗎?還是只是夸大其詞?

　　根據(jù)麥肯錫公司的數(shù)據(jù)顯示，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)的潛在經(jīng)濟(jì)影響將達(dá)到每年11萬億美元，相當(dāng)于世界經(jīng)濟(jì)的11%。

　　上述數(shù)字突顯出物聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng)造美好世界，并為其采用者帶來可觀財(cái)務(wù)價(jià)值方面的巨大潛力。而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的因素之一是物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合——物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。
 

 

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析

　　簡單地說，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析是對(duì)連網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)的分析。企業(yè)可以從中獲得許多好處：優(yōu)化運(yùn)營、自動(dòng)控制流程、吸引更多客戶并賦予員工權(quán)力。物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合已被證明在零售、醫(yī)療保健、遠(yuǎn)程信息處理、制造業(yè)和智慧城市中是有益的。然而，它對(duì)企業(yè)的真正價(jià)值尚未完全實(shí)現(xiàn)。

　　至少在十年前，分析各種連網(wǎng)設(shè)備提供的大量數(shù)據(jù)是極其困難和昂貴的。隨著時(shí)間推移，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本正在下降，并且分析功能也取得了巨大的飛躍，而這為企業(yè)開始投資和實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析創(chuàng)造了有利條件。

　　Gartner將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析列為企業(yè)在2017年和2018年投資的主要物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)之一，僅次于安全性。微軟、通用電氣、亞馬遜、SAP和Salesforce等世界知名公司已經(jīng)開始在日常流程中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析。

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)的價(jià)值

　　每天都有各種各樣的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，并通過傳感器共享數(shù)據(jù)。如果不進(jìn)行分析，這些數(shù)據(jù)將毫無價(jià)值。通過部署物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，可以有效地收集、分析和存儲(chǔ)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。結(jié)果，可以使企業(yè)優(yōu)化各個(gè)級(jí)別的運(yùn)營，改進(jìn)決策制定并獲得許多好處。

　　1、提高員工生產(chǎn)力

　　一些企業(yè)在其設(shè)施中安裝了智能傳感器，以收集有關(guān)員工敬業(yè)度、績效等級(jí)以及其他與工作有關(guān)的活動(dòng)數(shù)據(jù)，然后，這些數(shù)據(jù)將用于改善日常業(yè)務(wù)運(yùn)營，并幫助更有效地利用員工的時(shí)間和精力。

　　例如，Humanyze開發(fā)了一個(gè)系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用智能員工胸牌和傳感器捕捉100多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以測(cè)量其員工的生產(chǎn)力。它可以分析員工的互動(dòng)、手勢(shì)或聆聽方式以及說話語氣。這有助于他們發(fā)現(xiàn)：讓呼叫中心的工作人員同時(shí)共進(jìn)午餐，而不是讓他們錯(cuò)開時(shí)間就餐，可以顯著提高生產(chǎn)力：

　　▲工作壓力減少了19%

　　▲溝通效率提升了18%

　　▲通話完成時(shí)間提高了23%

　　因此，如果正確實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，可以對(duì)員工的生產(chǎn)力和整體業(yè)務(wù)成功產(chǎn)生積極影響。然而，還有一個(gè)隱私問題：近75%的員工擔(dān)心雇主在他們不知情或不同意的情況下收集他們的數(shù)據(jù)。

　　2、改進(jìn)設(shè)備維護(hù)

　　物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析的結(jié)合可以幫助公司，特別是制造領(lǐng)域的公司，通過監(jiān)測(cè)振動(dòng)、熱量和其他重要數(shù)據(jù)來確定設(shè)備何時(shí)需要維護(hù)。智能設(shè)備還可以向操作員發(fā)送有關(guān)潛在故障、磨損和交付計(jì)劃的信息。這不僅有助于定期設(shè)備維護(hù)，而且也有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)。傳感器數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)需要維修，從而可以在最佳時(shí)間安排維護(hù)，進(jìn)而減少故障并節(jié)省維護(hù)成本。

　　例如，一家化工公司由于設(shè)備多次故障而在計(jì)劃外停機(jī)中苦苦掙扎，該公司每年發(fā)生90次以上的故障，導(dǎo)致生產(chǎn)受到嚴(yán)重影響，并增加了加班人工成本，并使工人感到沮喪。而一旦公司安裝了物聯(lián)網(wǎng)傳感器——以及預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析模型——它可將設(shè)備停機(jī)時(shí)間減少80%。

　　3、運(yùn)營優(yōu)化與自動(dòng)化

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)和分析的協(xié)同工作，企業(yè)可以自動(dòng)控制他們以前只能手動(dòng)跟蹤的流程，例如，可以讓制造商全面了解生產(chǎn)流程中的每個(gè)環(huán)節(jié)。這使他們能夠?qū)崟r(shí)識(shí)別瓶頸，并避免缺陷，此外，還降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。

　　例如，通用汽車公司利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)測(cè)濕度，以優(yōu)化噴漆作業(yè)。當(dāng)噴漆條件不好時(shí)，他們會(huì)將工作轉(zhuǎn)移到濕度更合適的地方，從而減少停工時(shí)間和重新噴漆的需要。

　　4、增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)

　　無論是零售店還是醫(yī)療保健中心，每個(gè)組織都在努力創(chuàng)造更好、更個(gè)性化的客戶體驗(yàn)，而物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的實(shí)施有助于完成這項(xiàng)繁重的任務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)揭示了豐富的客戶行為和偏好，可以對(duì)其進(jìn)行分析，并用于構(gòu)建更加個(gè)性化的體驗(yàn)，并預(yù)測(cè)客戶需求。

　　例如，它可以在購物者進(jìn)入商店時(shí)引導(dǎo)他們選擇在網(wǎng)上看到的牛仔褲，并向他們發(fā)送優(yōu)惠券，以便當(dāng)天在商店購買。此外，零售商、連鎖餐廳和消費(fèi)品制造商可以使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的營銷和促銷。

　　在醫(yī)療保健領(lǐng)域，醫(yī)院可以使用實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析來管理增加的患者流量并提高總體運(yùn)營效率。

　　這對(duì)雙方都有利：消費(fèi)者將通過便利和節(jié)省時(shí)間來獲得更多價(jià)值，而企業(yè)則可以增加收入并保持對(duì)客戶的更大吸引力。

　　促成因素和障礙

　　上面描述的用例應(yīng)該能夠揭示企業(yè)可以通過物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的范圍：降低維護(hù)成本、避免設(shè)備故障、改善客戶體驗(yàn)和提高生產(chǎn)力。盡管應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的好處已經(jīng)得到證實(shí)，但許多企業(yè)不知道如何使用該技術(shù)。例如，根據(jù)麥肯錫的報(bào)告顯示，在石油鉆井平臺(tái)上3萬個(gè)傳感器捕捉的全部數(shù)據(jù)中，只有不到1%被有效利用。

　　IBM物聯(lián)網(wǎng)高級(jí)執(zhí)行主管克里斯·奧康納說：“在企業(yè)希望獲得競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)的時(shí)候，物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)收集更多數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，這些數(shù)據(jù)可以改進(jìn)流程、推動(dòng)創(chuàng)新和改善客戶體驗(yàn)。挑戰(zhàn)在于了解哪些數(shù)據(jù)最有價(jià)值，并弄清楚如何處理這些數(shù)據(jù)”。

　　在接受調(diào)查的200名技術(shù)和業(yè)務(wù)專業(yè)人員中，大多數(shù)受訪者遇到了以下物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)：