物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在許多領(lǐng)域成為現(xiàn)實(shí)：智能路燈、智能電表和自耕農(nóng)田等等。設(shè)備可以決定何時(shí)啟動(dòng)，何時(shí)購買能源(因?yàn)閮r(jià)格便宜)以及何時(shí)開始澆灌田地。決策基于數(shù)據(jù)，而不僅僅是預(yù)編程的激活。

　　甚至還有更多：可預(yù)測(cè)即將到來疾病的可穿戴設(shè)備，或者在出現(xiàn)問題時(shí)可自行通知客服人員的電子設(shè)備。

　　這些用例都有一個(gè)共同點(diǎn)：數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量已經(jīng)達(dá)到歷史新高，問題是誰應(yīng)該分析這些海量數(shù)據(jù)?自從物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開始以來，就不可能再手動(dòng)監(jiān)控IT運(yùn)營。物聯(lián)網(wǎng)將很快成為標(biāo)準(zhǔn)解決方案，因此您將必須自動(dòng)進(jìn)行可用性檢查和監(jiān)控。
 

　　復(fù)雜性爆發(fā)

　　云技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)幾乎同時(shí)席卷全球。這意味著通過設(shè)備的廣泛聯(lián)網(wǎng)，數(shù)據(jù)量爆炸式增長，以及當(dāng)今基于云的超動(dòng)態(tài)應(yīng)用的高變化率。

　　麥肯錫預(yù)計(jì)，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)每年將帶來11萬億美元的全球經(jīng)濟(jì)價(jià)值。例如，總價(jià)值的90%將通過降低費(fèi)用或節(jié)省時(shí)間而使用戶(使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的消費(fèi)者或公司)受益。與此同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)將軟化技術(shù)公司和傳統(tǒng)企業(yè)之間的界限，從而實(shí)現(xiàn)新的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式。

　　讓我們繼續(xù)澆灌田地的例子。后端系統(tǒng)對(duì)自動(dòng)噴灌負(fù)責(zé)，在某些情況下還負(fù)責(zé)現(xiàn)場(chǎng)的邊緣處理。但是，如果通信不起作用怎么辦?或者是后端系統(tǒng)有問題，也許是因?yàn)椴渴鹆隋e(cuò)誤的更新?系統(tǒng)不會(huì)開始澆地，結(jié)果農(nóng)作物會(huì)死掉。

　　問題出在哪里?

　　通常很難判斷問題的原因出在哪里。找出一個(gè)設(shè)備工作而另一個(gè)不工作的原因可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。而且隨著物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，這些問題只會(huì)越來越多，因此有必要自動(dòng)檢測(cè)和分析物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)?，以了解其影響，并?shí)時(shí)、快速地主動(dòng)解決問題。智能家居中的系統(tǒng)故障可能不會(huì)導(dǎo)致危及生命，而自動(dòng)駕駛汽車中的系統(tǒng)故障可能會(huì)。因此，有必要立即發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行修復(fù)或切換到備用系統(tǒng)。

　　海量數(shù)據(jù)的一個(gè)后果是物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須自我監(jiān)控，正如前面提到的那樣，可用性監(jiān)測(cè)已成為物聯(lián)網(wǎng)的核心要素。

　　人工智能拯救

　　利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，即使是最復(fù)雜的系統(tǒng)也可以實(shí)現(xiàn)無縫監(jiān)控。基于人工智能的監(jiān)控解決方案需要了解整個(gè)系統(tǒng)。除了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施之外，這也適用于相關(guān)后端系統(tǒng)以及連接的系統(tǒng)，如數(shù)據(jù)庫、中間件、應(yīng)用程序和前端應(yīng)用程序。

　　因此，端到端應(yīng)用程序性能監(jiān)控變得更加重要。企業(yè)需要智能解決方案來避免停機(jī)和性能問題。可持續(xù)發(fā)展的公司需要實(shí)時(shí)分析其系統(tǒng)是否平穩(wěn)運(yùn)行、用戶目前正在做什么和體驗(yàn)什么，以及邊緣設(shè)備在物聯(lián)網(wǎng)中的行為。